Pythonスクリプト【MySQLにリモート接続しよう⑨～レコード毎の合計】

2021年3月7日

前回

PythonスクリプトからMySQLのDBのレコード毎の合計を求めよう

今回はDBのデータをレコード毎に合計してみましょう。
今回使うテーブルに関しては、第7回の記事を参照してください。

レコード毎の合計を求めるPythonスクリプト

レコード毎の合計を求めるPythonスクリプトは、以下のようになります。
SELECT文の中で、合計したいカラムの値を足し算します。
なお、カラム名はAS句を使って「total」という名前にしています。

### インポート
import unicodedata
import mysql.connector

### DB接続
cnx = mysql.connector.connect(host='192.168.11.10', user='user1', password='password1', database='db1')

### カーソル作成
cursor = cnx.cursor()

### SELECT文作成
sql = "SELECT name, lang, math, engl, (lang + math + engl) AS total FROM tb2"

### データ取得実行
cursor.execute(sql)

### ヘッダ出力
print("{} {} {} {} {}".format("氏名          ", "国語", "数学", "英語", "合計"))
print("{} {} {} {} {}".format("--------------", "----", "----", "----", "----"))

### データ出力
for col1, col2, col3, col4, col5 in cursor:

    ### カウンター初期化
    count = 0

    ### キャラクター数取得
    for chara in col1:
        if unicodedata.east_asian_width(chara) in "FWA":
            count += 1

    ### データ出力
    print("{:{width}s} {:4d} {:4d} {:4d} {:4d}".format(col1, col2, col3, col4, col5, width=14-count))

### カーソルクローズ
cursor.close()

### DB切断
cnx.close()

### インポート

import unicodedata

import mysql.connector

### DB接続

cnx = mysql.connector.connect(host='192.168.11.10', user='user1', password='password1', database='db1')

### カーソル作成

cursor = cnx.cursor()

### SELECT文作成

sql = "SELECT name, lang, math, engl, (lang + math + engl) AS total FROM tb2"

### データ取得実行

cursor.execute(sql)

### ヘッダ出力

print("{} {} {} {} {}".format("氏名 ", "国語", "数学", "英語", "合計"))

print("{} {} {} {} {}".format("--------------", "----", "----", "----", "----"))

### データ出力

for col1, col2, col3, col4, col5 in cursor:

### カウンター初期化

count = 0

### キャラクター数取得

for chara in col1:

if unicodedata.east_asian_width(chara) in "FWA":

count += 1

### データ出力

print("{:{width}s} {:4d} {:4d} {:4d} {:4d}".format(col1, col2, col3, col4, col5, width=14-count))

### カーソルクローズ

cursor.close()

### DB切断

cnx.close()

プログラムを実行すると、以下のように結果が出力されます。

mysql9-1

次回

Pythonスクリプト【MySQLにリモート接続しよう⑩～CSVデータ挿入】